古老的問題:雞肉還是魚?
在很多航班上可以選擇兩種不同的餐食,如何計算每種食物的比例?
50/50將是最明顯的,但它似乎並非如此。
通常是這樣的:
我們已經用完了
不可能不是每個人的航班訂購的面都完全一樣。
如何計算出每個人的用餐比例機上用餐?
古老的問題:雞肉還是魚?
在很多航班上可以選擇兩種不同的餐食,如何計算每種食物的比例?
50/50將是最明顯的,但它似乎並非如此。
通常是這樣的:
我們已經用完了
不可能不是每個人的航班訂購的面都完全一樣。
如何計算出每個人的用餐比例機上用餐?
任何餐廳餐飲都採用相同的方式:首先猜測,然後進行迭代。航空公司經常一遍又一遍地重複同樣的飯菜,因此花很長時間才能達到一個合理的平衡,當然,大型航空公司在幾年前就已經確定了牛肉和雞肉的比例。
更新:有關使用AI進行優化的有趣故事: https://skift.com/2018/11/05/airlines-hope-algorithms-can-finally-fix-their-飲料車/
我最近從菲律賓馬尼拉飛往悉尼的飛機上。我們退縮了,懷疑他們用完了最受歡迎的產品。聳聳肩,我們採取了第二種選擇。我們後面的人很生氣-(他已經抱怨過一切-座位,酒,他周圍的人),並且對管家有好感。
她解釋將兩道菜的比例設置為70/30 ,不幸的是,有時候,如果有更多人得到它,它就無法解決問題。
無論如何,問題的關鍵在於至少PR,它不是像評論中提到的那樣是50/50,但是我敢肯定,至少有一些航空公司會採用不同的比率,特別是如果它們有兩個以上的選擇,就像阿聯酋航空有時那樣。 / p>
諸如此類的問題始終是,這類信息在科學上用途有限,但具有很大的商業價值。自商業飛行開始以來,將對此進行數百次(如果不是數千次)內部研究,但是這些研究的結果將全部歸類為 商業秘密 。該信息僅供付費的航空公司使用,彙編自己的數據並進行自己的市場測試。 涉及的公式旨在平衡客戶滿意度和運營成本,並且涉及數十個因素:出發地,目的地,乘客人口統計信息,航班的日期/時間/時長,可用的選項等等上。除了確定比率外,航空公司還必須決定提供多少種選擇,這又增加了另一層複雜性。
對於已建立的航線,主要驅動因素將只是歷史數據。經過數千次飛行之後,您可以相當準確地預測比率,甚至可以提前確定某些事件和假期的影響。感恩節後的罪惡感或新年的新決議可能會提高素食主義者的比例。
儘管談論如此簡單的保密程度似乎有些敘事,但您必須記住航空業的關鍵在於利潤和降低成本以保持競爭力。在航空公司獲得有關特定航班的用餐方式的足夠信息之前,它將面臨更高的成本,食物的浪費或客戶的不滿意。
我無法告訴您航空公司發生了什麼事,但是一艘大型遊輪的總廚告訴我,他的計算機上過去三年中每餐已提供多少餐,並且完全分開按國籍劃分,這使他做出了非常可靠的預測。在遊輪的情況下,事情變得更加複雜,因為整個遊輪的行為都會發生變化(人們在第一天吃得多,而在最後一天吃得更少)。
正如其他人所說,他們使用以前多次飛行的平均值得出該比率。有了很大的數字(假設A380為 525),您可以說出實際數字將非常接近平均值。
我在Excel中運行了2000次仿真,為他們知道,在525座位的A380上,平均70%的人選擇選項A,30%的人選擇選項B。該航班選擇採用404選項A(比平均需要多10%)和173選項B(再次為備用10%)。
航班在任何一種情況下都不會超出選項A 2000年的“航班”。該航班用完選項B的時間用了140次(7%)。
由於大數定律的運作,他們可以通過在較受歡迎的餐點上使用較小的%緩衝區來做得更好。在不那麼受歡迎的餐點上節省15%的備件,而在更受歡迎的餐點上節省7.8%的備件(這意味著總共要花費10%的備餐),將航空公司用盡選項B的次數減少到22(1.1%),同時仍然永遠不會用完選項A。可能會進行進一步的優化,我嘗試的唯一的數字是15%和7.8%,而不是每個數字的10%。
此鏈接此處表示,乘務人員(但不一定是必須吃彼此不同飯菜的飛行人員)必須吃乘客未選擇的任何東西。在A380上,這是525個緩衝區中的 27緩衝區(略大於5%),因此這是航空公司可以使用的最小緩衝區。但是大概他們至少會多吃幾頓飯,這樣一餐飯就沒人餓了。
假設他們帶來5份“備用餐”,再加上27名機組人員,並且航班的 80%佔用率,則餐時緩衝為32/420。但是,為客戶提供的420頓飯不是全部為正常飯菜,而是27緩衝區僅用於正常飯菜。在美國,素食主義者的比率是 3.2%,當您添加無麩質,無乳製品和猶太潔食時,我們很容易達到5%。至少我們有399個緩衝區中的32個,即8%。每次航班只有5頓飯有進入艙室的風險。
在較小的飛機上,結果會更糟,這可能是來自國內短途航班的相互矛盾的證據。